{"id":10609,"date":"2009-05-22T01:15:05","date_gmt":"2009-05-22T00:15:05","guid":{"rendered":"http:\/\/funrecycler.com\/?p=1547"},"modified":"2009-05-22T01:15:05","modified_gmt":"2009-05-22T00:15:05","slug":"awk-am-beispiel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/funrecycler.com\/index.php\/2009\/05\/22\/awk-am-beispiel\/","title":{"rendered":"AWK am Beispiel"},"content":{"rendered":"

Ab und zu gibt es Situationen, in denen man Massendaten in andere Systeme importieren mu\u00df. Im ung\u00fcnstigstem Fall darf man dann auch noch dieses unter Windows bewerkstelligen, was auf den ersten Blick recht schwierig ist.\u00a0 Ich h\u00f6re es schon: Warum nimmst du nicht Excel ? Weil Excel bei wesentlich gr\u00f6\u00dferen Datenmengen einfach nach 64535 records in die Knie geht und die wei\u00dfe Fahne hisst.\u00a0 Unter Linux w\u00e4re die Wahl auf die Konsole und awk<\/a> gefallen. Aber unter Windows? Nat\u00fcrlich auch auf awk f\u00fcr windows<\/a>.\u00a0 Kommen wir also mal zum eigentlichen Problem. Gegeben sind eine unendliche Zahl von Protokolldateien, die in eine MySQL DB importiert werden sollen, aber in der 2. Spalte das Datumsformat nicht richtig dargestellt wird. Ein Import ist also \u00fcber z.b. CSV nicht einfach m\u00f6glich.
\nUnter MySql sieht der Dateityp DATETIME als <\/code>YYYY-MM-DD HH:MM:SS, aber das Quellformat ist DD.MM.YYYY HH:MM:SS also mu\u00df
\n<\/code>
\nCSV Datei zum import fertig machen.
\n„SW_DZ“;“12.05.2009 15:21:24″;23;1;39945639861,1111
\n„$RT_DIS$“;“12.05.2009 15:21:53″;0;0;39945640196,7593
\n„SW_DZ“;“12.05.2009 15:22:26″;23;1;39945640578,7037
\n„SW_DZ“;“12.05.2009 15:23:26″;23;1;39945641273,1481<\/span>
\nAufruf gawk -f convert.awk speed.csv<\/strong> unter Windows
\nHier nun das Script selbst:
\n
\n# convert.awk
\n#
\nBEGIN \u00a0\u00a0\u00a0 {<\/strong><\/span>
\nFS = „;“
\n}
\n\/SW_DZ\/ {
\nprint\u00a0 ( $1 „;“ substr($2,8,4) „-“ substr($2,5,2) „-“ substr($2,2,2) “ “ substr($2,13,8) „;“ $3 „;“$4 „;“$5 $n)
\nn=n+$3
\n}
\nEND {
\n# Durchnitt
\n# print n\/FNR
\n}<\/span>
\n<\/strong>
\nund so sieht das Ergebnis aus.
\n„SW_DZ“;2009-05-18 06:00:22;25;1;39951250254,6296
\n„SW_DZ“;2009-05-18 06:01:22;25;1;39951250949,0741
\n„SW_DZ“;2009-05-18 06:02:23;25;1;39951251655,0926
\n„SW_DZ“;2009-05-18 06:03:24;25;1;39951252361,1111
\n„SW_DZ“;2009-05-18 06:04:24;25;1;39951253055,5556
\n„SW_DZ“;2009-05-18 06:05:25;25;1;39951253761,5741<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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